Top 10 des débouchés de l’intelligence artificielle (2/3)

Dans cet article nous présenterons un scope des débouchés actuels de l’intelligence artificielle, dénomination vague et pas toujours appréhendée de tous. Les termes deep learning, machine learning, IA sont étayés par des exemples concrets afin de permettre de comprendre tout la richesse et le potentielle de l’intelligence artificielle pour le grand public et les professionnels.

L’intelligence artificielle pour les professionnels

Après les débouchés concernant monsieur et madame tout-le-monde, voyons les opportunités qui s’offrent aux différents secteurs et métiers grâce à l’intelligence artificielle.

5. La finance : Sentient, Yseop et les détections des fraudes

Dans la banque et la finance, les débouchés sont multiples, en voici quelques exemples :

  • Sentient Technologies, une entreprise spécialisée en intelligence artificielle, souhaite ouvrir un hedge fund basé sur des algorithmes intelligents. Le principe du système est de multiplier les algorithmes d’investissement et de renforcer les plus efficients avec de nouveaux. Les moins efficients sont systématiquement éliminés. Les algorithmes analysent les données afin de trouver les meilleurs indicateurs, les transformer en règles d’investissement qui seront repris en stratégie générale d’investissement pour un investissement toujours plus optimal. L’idée étant de faire un système d’investissement apprenant qui investit toujours plus vite et plus précisément.
  • Yseop est un logiciel intelligent capable de raisonner et d’exprimer des conclusions sur des milliers de pages de données en quelques secondes permettant un accompagnement dans le processus de prise de décision des grosses entreprises beaucoup plus rapide et efficace.
  • La fraude bancaire est un problème en augmentation permanente et difficilement contré. L’intelligence artificielle par analyse des données internes et externes des banques ainsi que par l’utilisation de profils comportementaux pourrait permettre de prévenir les fraudes les plus fréquentes.

6. Le marketing : le logiciel de recommandation d’Amazon, la solution de marketing direct de Rocket Fuel

Très présente dans le marketing, l’intelligence artificielle utilise la masse impressionnante de données consommateurs collectées par les sites pour mieux nous vendre les produits dont nous n’avons pas besoin, avant même que nous sachions que nous en avons besoin.

« Recommandé pour vous parce que vous avez ajouté X à votre panier », telle est le type de suggestion que l’on peut avoir sur Amazon.

Vous l’avez surement remarqué, quand on surfe sur le site d’Amazon, celui-ci nous fait des suggestions assez précises sur des produits susceptibles de nous intéresser et ce, même si l’on a rien mis dans son panier. Pour cela Amazon utilise un algorithme qui, au lieu de mettre en correspondance l’utilisateur avec des clients qui lui ressemble, met en relation chacun des articles achetés ou simplement regardés par l’utilisateur (et oui, les fameux cookies qui sont très utiles pour connaître ce que vous faîtes sur les sites internet !) avec des articles similaires et formule une liste de recommandation en fonction.

Basé sur la data mining et le deep learning, cet algorithme s’affute en fonction du nombre de visites et de commandes pour des suggestions toujours plus précises allant jusqu’à influencer nos habitudes de consommation.

Rocket Fuel, un éditeur de solution de marketing, propose un plateforme intelligente qui utilise les données utilisateurs collectées (encore ces fameux cookies) pour apprendre et s’auto-adapter afin de sélectionner de manière prédictive les moments où l’audience d’un site est la plus réceptive au marketing en fonction de l’appareil et de la situation la plus probable dans laquelle elle peut se trouver (par exemple, à 21H, Madame X a plus de chance d’être dans son canapé sur sa tablette qu’au bureau devant son ordinateur). Cela permet ainsi de savoir quand et comment prospecter le client.

7. La santé : les applications de la solution Watson Health d’IBM en matière d’oncologie et d’imagerie médicale

L’intelligence artificielle permet au domaine médical une meilleure anticipation des problèmes de santé et apporte des solutions plus précises aux maladies. Vous trouverez plus de détail sur ce sujet dans notre article article sur la santé et le big data (big data au service de la santé lien).

Parmi les nombreuses applications intelligentes disponibles dans le milieu médical, nous nous pencherons aujourd’hui sur Watson Health le logiciel mis en place par IBM permettant trier un dossier patient, mettant en avant les informations pertinentes, permettant ainsi au médecin de naviguer plus rapidement dans le dossier, lui faisant gagner un temps précieux.

L’intelligence artificielle traitant un volume conséquent de documents, archives, analyses, journaux, et autres bases de données pour mettre en avant les informations pertinentes en fonction du contexte. Elle peut ainsi faire des recommandations personnalisées à partir du génome du patient ou  encore lire ses radios. Ou encore, apporter des compétences précieuses dans l’étude et le traitement des cancers.

IBM positionne donc Watson Health comme un cloud de santé apprenant permettant à tous les établissements de santé de posséder la même expertise que les établissements spécialistes. ambitionnant de créer un véritable écosystème accessible en temps réel et à travers le monde pour croiser des données patients afin de rendre des diagnostiques toujours plus précis.